برای تشخیص بیماری های چشمی ، تشخیص پزشکی و تشخیص علائم اولیه سرطان مری استفاده می شود. در حال حاضر ادعا شده است که هوش مصنوعیممکن است تنها با یک اسکن مغزی بتواند زوال عقل را تشخیص دهد و محققان آزمایشی را برای آزمایش این روش آغاز کرده اند.
تیم پشت ابزار هوش مصنوعی می گوید امید است که به تشخیص زودتر منجر شود ، که می تواند نتایج را برای بیماران بهبود بخشد ، در حالی که ممکن است به پیشبینی بیماری آنها نیز کمک کند.
این مجموعه بیماری ها واقعاً برای مردم ویران کننده است.بنابراین وقتی این اطلاعات را به بیمار تحویل می دهم ، هر کاری می توانم انجام دهم تا در تشخیصاطمینان بیشتری داشته باشم ، اطلاعات بیشتری در مورد پیشرفت احتمالی بیماری به آنها بدهم تا بتوانند در برنامه ریزی زندگی خود به آنها کمک کنند .
اگر ما به موقع مداخله کنیم ، درمان ها می توانند زود شروع کنند و پیشرفت بیماری را کند کرده و در عین حال از آسیب بیشتر جلوگیری شود و به احتمال زیاد علائمبسیار دیرتر در زندگی ظاهر می شوند یا ممکن است هرگز ظاهر نشوند.
از داده های فناوری پوشیدنی برای پیش بینی بیماریهایی مانند آلزایمر 15-20 سال زودتر از آنچه در حال حاضر امکان پذیر بود استفاده میشه که استفاده از هوشمصنوعی در اسکن مغز ممکن است مزایایی را به همراه داشته باشد.
برای تشخیص زوال عقل امروز ، پزشکان باید به تفسیر اسکن های مغزی و آزمایش های شناختی ، اغلب در یک دوره زمانی متکی باشند.مدلهای یادگیری ماشین میتواند به پزشکان اطمینان بیشتری در تفسیر اسکن ها بدهد و منجر به تشخیص دقیق تری برای بیماران شود.
یافتن راه هایی برای تشخیص زودهنگام زوال عقل در مراحل اولیه بیماری یک هدف بسیار مهم است که هم به تحقیقات و هم در نهایت به درمان کمک می کند ، اما بهنظر می رسد این هنوز در مراحل اولیه است.
هوش مصنوعی در مقایسه با قرائت بالینی اسکن ها ، پتانسیل تشخیصی اسکن مغز را بهبود می بخشد ، اما ناهمگونی بین افراد بسیار زیاد است به طوری که براییک اسکن ، نشانگر زیستی یا آزمایش بالینی به طور کامل غیرممکن است.
رفرنس:
